Mis tüüpi tehnoloogia on loomade käitumise tarkvara?
Jäta sõnum
Loomade käitumist käsitleva tarkvara esilekerkimisel on oluline mõju bioloogia- ja farmaatsiateaduste valdkondadele. See tarkvara kasutab loomade käitumise uurimistulemusi käitumisanalüüsi teabebaasina. See jäädvustab läbi videokaamerate loomade käitumise trajektoore ja dünaamikat, edastab kogutud andmed arvutisse ning kasutab erinevaid käitumisindikaatorite algoritme, mida tarkvara peab loomade käitumise analüüsimiseks.
Enamik loomade käitumise tarkvara suudab täita järgmisi funktsioone:
1. Loomade käitumise kogumik
See funktsioon on abiks loomateaduse valdkonna eksperimentaalsetes uuringutes. Asetage tarkvara loomapuuri kõrvale, mis suudab teie valikute alusel regulaarselt jäädvustada ja analüüsida loomade käitumist reaalajas ning genereerida mitme indikaatori andmeid nende õppimise ja mälu, konditsioneeritud refleksi ja reaktsioonivõime kohta. Lisaks suudab see arukalt eristada loomade aktiivset ja passiivset käitumist.
2. Arukas andmete analüüs
Teine funktsioon on võimalus kasutada videokaamera jälgimistehnoloogiat, et automaatselt salvestada esialgseid andmeid, mis põhinevad tarkvara taustaprogrammi sätetel. See funktsioon jätab vahele varasemates loomkäitumise katsetes kasutatud aeganõudva andmete kogumise ja käsitsi korraldamise protsessi, parandades oluliselt uurimistöö tõhusust. Pealegi säilitab see arukalt andmeid kogudes ka teatud autonoomia. Sellel tarkvaral on võimsad funktsioonid ja rikkalikud indikaatoriparameetrid ning see võib vastavalt teie valikutele teostada reaalajas ja järelanalüüse. Samuti on funktsioon andmete nimede kohandamine ja nende rühmitamine, katsealustele numbrite ja tasemete määramine.
3. Analüüsirežiim vigade vähendamiseks
Selle tarkvara teine eelis võrreldes katsetajate läbiviidud traditsioonilise loomade käitumise analüüsiga on selle väike veapiir ja suur täpsus. Loomade käitumise tarkvara on andmete kogumise käigus optimeeritud. Selle konfigureeritud kaameral on automaatne jälgimistehnoloogia, mis suudab pildistada isegi öösel ja teha videoanalüüsi tähevalguses. Tarkvaral on tugev skaleeritavus ja see võib toetada 16 kanali samaaegset eksperimentaalset analüüsi. Valideeritud algoritme kasutades on võimalik tuvastatavaid andmeid tõhusalt sõeluda, vähendada häireid ja parandada täpsust.